izpis_h1_title_alt

Zaznava prevožene rdeče luči na podlagi algoritmov računalniškega vida
ŠUŠTERIČ, MIHA (Avtor), Perš, Janez (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (16,49 MB)
MD5: DF89480C70B0A78EABAF7DE16C8898F6

Izvleček
Raziskave s področja cestne varnosti so pokazale, da je mogoče število prekrškov vožnje skozi rdečo luč in posledično prometne nesreče, katerim botruje tovrsten prekršek, znatno zmanjšati, s postavitvijo sistemov za samostojno zaznavo prekrškarjev. Osrednja tema tega dela je prometen nadzorni sistem na osnovi računalniškega vida, ki zazna spremembo semaforja brez signala semaforskega krmilnika ter zazna prevoženo rdečo luč. Ob takšnem dogodku sistem samodejno posname in shrani prekršek. Poudarek je na kompaktnosti in preprosti postavitvi sistema, saj je to nadgradnja obstoječih rešitev, ki so se izkazale za nepraktične ravno zaradi kompleksnosti vgradnje. Sistemska rešitev je pripravljena z nadzorno kamero Axis P1357 in mikroračunalnikom Raspberry Pi 2, v programskem jeziku Python z uporabo knjižnice OpenCV. V okviru naloge sem opisali izzive, s katerimi sem se soočal pri programiranju in rešitve, ki sem jih pripravil, ter podal mnenje, kaj in kako bi se dalo izboljšati. Vodilo naloge je bilo pripraviti rešitev za nadzor prometa z opremo, ki je bila dostopna v laboratoriju.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:cestna varnost, prometni nadzor, računalniški vid, semafor
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2016
Število ogledov:1034
Število prenosov:339
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detecting Red Light Runs Using Computer Vision Algorithms
Izvleček:
Researchers have shown, that the rate of traffic lights violations and thus related accidents can be significantly reduced by introducing autonomous red-light cameras to crossroads. The main topic of this work, is autonomous traffic control system for intersections, based on computer vision, that can detect change in traffic lights, without any signals from traffic lights controller and can identify a red light runner. That triggers the system to record and save the footage of the event for later inspection. Emphases of the project is to create a compact, easy to install system, that upgrades on the now existing systems, that need modifications of road surfaces and traffic lights controllers. Solution is made with a common security camera AXIS P1357 and microcomputer Raspberry Pi 2, in Python whit the use of OpenCV library. As a part of this work I discuss challenges and solutions, to the problems I encountered and I give a few suggestions as to what could be done better. The main thread of this work was to create a solution for traffic control with the equipment found in the laboratory.

Ključne besede:road safety, traffic control, computer vision, traffic lights

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj