Podrobno

Politološki aspekti decentralizacije proizvodnje električne energije : doktorska disertacija
ID Tkalec, Tomislav (Avtor), ID Lukšič, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://dk.fdv.uni-lj.si/doktorska_dela/pdfs/dr_tkalec-tomislav.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[T. Tkalec]
Leto izida:2016
Št. strani:366 str.
PID:20.500.12556/RUL-86879 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:620.9:32(043.3)
COBISS.SI-ID:286771200 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.11.2016
Število ogledov:5480
Število prenosov:377
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TKALEC, Tomislav, 2016, Politološki aspekti decentralizacije proizvodnje električne energije : doktorska disertacija [na spletu]. Doktorska disertacija. Ljubljana : T. Tkalec. [Dostopano 14 junij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/doktorska_dela/pdfs/dr_tkalec-tomislav.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:Električna energija, Disertacije, Proizvodnja, Decentralizacija, Energetska politika, Energetsko gospodarstvo, Politična moč

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Automatic image captioning using deep neural networks
  2. Iris recognition using deep learning
  3. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  4. DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
  5. Convolutional neural networks for lesion segmentation in brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predicting GPS tracks with deep neural networks
  2. Time series classification based on convolutional neural networks
  3. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  4. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  5. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks

Nazaj