izpis_h1_title_alt

Metode prepoznavanja obrazov ob nenadzorovanih pogojih zajema slik
Kalanj, Dušan (Avtor), Solina, Franc (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (13,35 MB)

Izvleček
V okviru magistrskega dela smo preiskovali prepoznavanje obrazov pri nenadzorovanih pogojih, kamor prištevamo spremenljivo pozo in osvetlitev, obrazni izraz, nizko ločljivost, staranje, prekrivanje ter infrardeče slike. Delo tako vsebuje pregled področja ter temeljit opis metodologije, uporabljene pri prototipu sistema za prepoznavanje obrazov, ki je nastal v procesu. Pri tem smo se osredotočili na korak ekstrakcije značilk, preučili pa smo tudi različne rešitve v korakih normalizacije, zmanjševanja dimenzionalnosti ter klasifikacije. Delo se zaključi z analizo doseženih rezultatov pri testih na bazah obrazov FERET, SCface in ChokePoint, kjer smo preučili tudi efekt frontalizacije. Pri bazah SCface in ChokePoint smo, vsaj kolikor nam je znano, dosegli najboljse rezultate v literaturi.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Prepoznavanje obrazov, nenadzorovani pogoji, ekstrakcija značilk, normalizacija, zmanjševanje dimenzionalnosti, FERET, SCface, ChokePoint
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
Število ogledov:538
Število prenosov:296
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Face recognition methods under uncontrolled conditions of image capture
Izvleček:
In the scope of this master thesis we investigated the problem of face recognition in unconstrained environments, where a system has to be robust against varying face pose, expression and illumination as well as low resolution, ageing of subjects and infrared capturing mode. The work contains a survey of the field and a detailed description of the methodology used in the making of the face recognition system prototype that was developed in the process. While focusing on feature extraction, we also examined different solutions in the stages of normalization, dimensionality reduction and classication. The work concludes with an analysis of the results achieved during testing, which was performed on the FERET, SCface and ChokePoint datasets. On the first two of the three mentioned datasets we also examined the effect of frontalization. To the best of our knowledge, we achieved the best results in literature on SCface and ChokePoint datasets.

Ključne besede:Face recognition, uncontrolled conditions, feature extraction, normalization, dimensionality reduction, FERET, SCface, ChokePoint

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj