izpis_h1_title_alt

Optimizacija avtomatskih skladiščnih sistemov
Kulovic, Jože (Avtor), Lotrič, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,82 MB)
MD5: 660C835DF5BC94B8D5F84AE716FB324F

Izvleček
V magistrskem delu smo razvili metode za optimizacijo razporeditve opravil skladiščnih sistemov v realnem času. Optimizacijo smo opravljali na podlagi obratujočega skladišča, iz katerega smo dobili vse specifikacije, tako da smo pri sami optimizaciji upoštevali tudi fizikalne lastnosti skladišča in naprav v njem. Skladiščna naprava za premikanje transportno skladiščnih enot izbranega skladiščnega sistema ima možnost sočasnega premikanja dveh transportno skladiščnih enot, kar nam daje veliko možnosti za optimizacijo. Za optimizacijo razporeditve opravil smo uporabili Dijkstrov algoritem, Bellman-Fordov algoritem, genetski algoritem, optimizacijo s kolonijami mravelj, algoritem A* in algoritem soseščine. Najboljše rezultate smo dosegli z algoritmom soseščine, ki temelji na odločitvenem pristopu. Optimizacijo razporeditve petstotih opravil je opravil v manj kot eni sekundi, pri tem pa smo dosegli 20 % pohitritev v primeru časovne optimizacije. V primeru energijske optimizacije pa smo porabo energije optimizirali za kar 40 %.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:avtomatizirano skladišče, dodeljevanje prostora, optimizacija, genetski algoritem, hevristični algoritem, primerjava algoritmov, računalništvo in informatika, optimizacija
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
Število ogledov:1035
Število prenosov:533
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimisation of automated warehouse systems
Izvleček:
In the master thesis we developed methods for optimizing tasks assignment in high bay warehouse system. Optimization was performed based on a real warehouse system from which we acquired all specifications. In our optimization we took into account all physical properties of the warehouse from the specification. Warehouse device for moving transport storage units in the selected warehouse can move two transport units at the same time, giving us a lot of optimization options. To optimize tasks assignment we used Dijkstra algorithm, Bellman-Ford algorithm, genetic algorithm, ant colony optimization algorithm, algorithm A* and neighborhood algorithm. We achieved the best result using neighborhood algorithm based on decision-making approach. Optimization of five hundred tasks was done in less than one second, and with it we increased task execution speed by 20 % and optimized energy consumption by 40 % .

Ključne besede:automated warehouse, warehouse storage allocation, optimization, genetic algorithm, heuristic algorithm, algorithm comparison, computer science, optimization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj