Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Učinkovito generiranje hipotetičnih slikovnih regij za detekcijo polipov
ID
Zavrtanik, Vitjan
(
Avtor
),
ID
Kristan, Matej
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Maver, Jasna
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(10,67 MB)
MD5: E4BFD4FF4808AC59D1D8A47B0B8F7C19
PID:
20.500.12556/rul/862cd1d0-b887-42f4-bd36-3a583a75b47a
Galerija slik
Izvleček
V tej nalogi naslavljamo problem detekcije polipov v slikah. Moderne metode detekcije so pogosto sestavljene iz dveh sklopov. Najprej se na obravnavani sliki hitro generirajo hipotetične regije na mestih, kjer naj bi se nahajali iskani objekti, nato pa se na predlaganih lokacij izvede še verifikacija hipotez z močnim klasifikatorjem. V tem delu se osredotočamo na prvi korak detekcij in poskušamo optimizirati novo metodo za reševanje problema predlaganja regij za detekcijo polipov na slikah ostrig. Rezultate predlagane metode smo primerjali z drugimi metodami za predlaganje regij kot sta ACF in Selective Search. Predlagali smo modificirano mero za ocenjevanje uspešnosti, ki bazira na meri AR. Problem detekcije polipov na slikah je težko rešljiv zaradi veliko različnih faktorjev, ki vplivajo na izgled polipa, ki ga je potrebno prepoznati. Polipi so različnih velikosti, so različno orientirani, se lahko zaradi svoje prosojnosti zlijejo z ozadjem in se velikokrat tudi prekrivajo kar zanesljivo detekcijo posameznih polipov lahko onemogoči.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
predlaganje regij
,
polipi
,
detekcija objektov
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/RUL-85566
Datum objave v RUL:
16.09.2016
Število ogledov:
2111
Število prenosov:
422
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Efficient region proposals for polip detection
Izvleček:
In this thesis we deal with the issue of polyp detection in images of oysters. Modern methods of object detection are often composed of two parts. Firstly we use a fast region proposal method to generate hypothetical regions in places where objects are located with a higher probability. We then use a strong classifier to verify the proposed hypothetical regions. We address the issue of the first part of the object detection pipeline and we propose a new region proposal method for the purpose of detecting polyps in images of oysters. We compared the results of our method with other region proposal methods such as ACF and Selective Search. We also propose a metric for region proposal method performance based on the AR metric. Polyp detection is a hard problem to solve due to the visual properties of individual polyps as they often vary in size, orientation and opacity which causes them to blend with their surroundings and can often make reliable detection difficult.
Ključne besede:
region proposal
,
polyps
,
object detection
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj