Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Vodenje mobilnega robota KUKA youBot na osnovi robotskega vida
ID
ŽUPANEK, IZTOK
(
Avtor
),
ID
Mihelj, Matjaž
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(5,14 MB)
MD5: 7DB1F30A703B81DC05941427BAFA1748
PID:
20.500.12556/rul/b28ba26b-0bf4-4ac0-988f-5a3779b1d1cd
Galerija slik
Izvleček
V diplomskem delu se ukvarjamo s problemom vodenja robotskega manipulatorja KUKA youBot na osnovi robotskega vida. V nalogi sta predstavljena dva načina vodenja robota. Prvi je na osnovi barvnih markerjev, ki so nameščeni na manipulator in na objekte, s katerimi robot opravlja nalogo. V drugem delu vodenje poteka na osnovi podatkov iz programa za detekcijo markerjev ArUco. Markerji so nameščeni na mestih, kjer mora manipulator opraviti del naloge; ko z delom zaključi, se vrne v izhodiščno stanje. Na kratko so predstavljene metode osvetljevanja, na kaj je potrebno biti pozoren pri izbiri svetila in njegovi svetilni moči. Predstavljenih je tudi nekaj bolj ali manj ključnih napak, ki se pojavijo pri uporabi leč na kamerah, njihov vpliv na sliko in postopki, kako jih odpraviti. Nekoliko podrobneje so predstavljeni algoritem za detektiranje ArUco markerjev in metode kalibracije, s katerimi se odpravijo napake leče. Vodenje je bilo v celoti realizirano v programskem okolju MATLAB SIMULINK, kjer je bila v diagramu prehajanja stanj določena tudi naloga, ki jo je moral robot opraviti. Detekcija barvnih markerjev je bila v celoti izdelana v programskem okolju MATLAB, kjer sta na podlagi vgrajenih orodij Image Acquisition Toolbox in Image Processing Toolbox potekala zajem in obdelava slike.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
KUKA youBot
,
inverzna kinematika
,
strojni vid
,
kalibracija
,
napake leč
,
obdelava slike
,
ArUco markerji.
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/RUL-85553
Datum objave v RUL:
16.09.2016
Število ogledov:
2487
Število prenosov:
529
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŽUPANEK, IZTOK, 2016,
Vodenje mobilnega robota KUKA youBot na osnovi robotskega vida
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=85553
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Vision-based control of mobile robot KUKA youBot
Izvleček:
The objective of this study is the control of a robot manipulator KUKA youBot based on robot vision. The thesis deals with two modes of robot control. The first is based on colour markers that are installed on the manipulator and on objects, which are important for performing the task. In the second part, control is based on the information from the algorithm for detection of ArUco markers. The markers are placed at positions, where the manipulator is to carry out a part of its task. As soon as the task has been completed the robot returns to the starting position. Methods of illumination are presented briefly. Specified is what has to be taken into account when selecting the light and its luminosity. Furthermore, discussed are issues related to using lenses on cams, their influence on the picture and procedures for the elimination of errors as well as the camera calibration. Finally, the algorithm for detection of ArUco markers is described and task implementation is detailed. The robot control was entirely implemented in the MATLAB SIMULINK programme environment, where the robot task was determined in the StateFlow diagram. The detection of colour markers was created in MATLAB programme environment where capture and image processing were implemented based on Image Acquisition Toolbox and Image Processing Toolbox.
Ključne besede:
KUKA youBot
,
inverse kinematics
,
machine vision
,
calibration
,
lens errors
,
image processing
,
ArUco markers
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Determining scene illumination in augmented reality
Reconstruction of an interactive installation with gait recognition
Computer vision on embedded devices for natural user interfaces
Visual object tracking on embedded devices
Virtual backgrounds as semantic segmentation using deep neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Raztrgani žamet bolonjske reforme
Nekateri vidiki kakovosti visokega šolstva v evropskem visokošolskem prostoru
Spremembe v financiranju visokega šolstva v razmerah gospodarske in finančne krize
Vzdržnost financiranja visokega šolstva v Sloveniji
Bolonjska reforma v visokošolskem izobraževanju
Nazaj