Podrobno

Pomen tumorskih matičnih celic in epitelno-mezenhimskega prehoda pri napredovanju nedrobnoceličnega raka pljuč : doktorska disertacija
ID Koren, Ana (Avtor), ID Čufer, Tanja (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Korošec, Peter (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,09 MB)
MD5: A9F73324DEF993114265803B781F0EBD
PID: 20.500.12556/rul/d6454d84-3e5f-43c0-a05f-848327dd79a0

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:onkologija, nedrobnocelični karcinom pljuč, matične celice novotvorb, epitelno-mezenhimski prehod, prognoza, cirkulirajoče celice novotvorb, biološki tumorski označevalci
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:MF - Medicinska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Koren]
Leto izida:2016
Št. strani:XVI, 93 str.
PID:20.500.12556/RUL-84295 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:616.24-006(043.3)
COBISS.SI-ID:284476416 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:29.07.2016
Število ogledov:4712
Število prenosov:1073
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KOREN, Ana, 2016, Pomen tumorskih matičnih celic in epitelno-mezenhimskega prehoda pri napredovanju nedrobnoceličnega raka pljuč : doktorska disertacija [na spletu]. Doktorska disertacija. Ljubljana : A. Koren. [Dostopano 22 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=84295
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The importance of cancer stem cells and epithelial-mesenchymal transition in the progression of non-small cell lung cancer : doctoral dissertation
Ključne besede:oncology, carcinoma non-small-cell lung, neoplastic stem cells, epithelial-mesenchymal transition, prognosis, neoplastic cells circulating, biomarkers tumor

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
  2. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  3. Automatic classification of buildings with deep learning
  4. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  5. Superposition and compression of deep neutral networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  3. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  4. Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
  5. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving

Nazaj