Podrobno

Analiza precejnih tlakov na podporne konstrukcije : magistrsko delo
ID Venta, Matej (Avtor), ID Likar, Jakob (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (6,43 MB)
MD5: 1F665FAEA12B127C93C1D4B82CD24E76
PID: 20.500.12556/rul/a0bcf396-cfbe-46f0-bd3b-77281445e282

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:podporne konstrukcije, jet grouting tesnilna zavesa, precejni tlak vode, metoda končnih elementov, Darcyjev zakon
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Venta]
Leto izida:2016
Št. strani:XVI, 112 f.
PID:20.500.12556/RUL-83637 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:624.131
COBISS.SI-ID:1601375 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:20.06.2016
Število ogledov:3513
Število prenosov:458
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
VENTA, Matej, 2016, Analiza precejnih tlakov na podporne konstrukcije : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Venta. [Dostopano 18 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=83637
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:retaining walls, jet grouting waterproof barrier, seepage pressure, finite element method, Darcy's law

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Modeliranje mehanskega odziva lupinske konstrukcije inovativne zemeljske postaje
  2. Občutljivostna analiza in optimizacija geometrije sinhronskega motorja s trajnimi magneti
  3. Numerično modeliranje hiperelastičnega materiala in vpliv na lastne frekvence
  4. Inverzna identifikacija parametrov konstitutivnih modelov trdnin na podlagi nehomogenega polja deformacij
  5. Numerično modeliranje dodajanja materiala
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
  2. RECOGNITION OF SIMPLE MUSICAL NOTATION
  3. DOCUMENT REGION EXTRACTION FROM DIGITAL IMAGES, TAKEN IN UNCONTROLLED ENVIRONMENT
  4. Recognition of coins in digital images by using computer vision and machine learning
  5. OBJECT MANIPULATION ON THE CONVEYOR BELT BY THE FANUC M-1iA ROBOT

Nazaj