Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Optimizacija proizvodne linije prilagodljivih avtomobilskih žarometov
ID
KOŠIR, FLORJAN
(
Avtor
),
ID
Dobrišek, Simon
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,14 MB)
MD5: BB74A9551F70B9E59F469012178D15D2
PID:
20.500.12556/rul/6d65811c-65a0-4cf4-ba1b-29c5fac8aa49
Galerija slik
Izvleček
Namen proizvodne linije je izdelava proizvoda v najkrajšem možnem času z določenimi tolerancami. Načrtovanje le te je prej časovno začrtano zaradi ekonomskega dobička in konkurence sorodnih izdelkov. Nenehno gibanje trga zahteva cenovno prilagajanje in izboljševanje linij ter zagotavljanje nižanja stroška izdelave izdelka. Linija AFS je normirana na 34 sekund na delovno mesto. Izboljšava linije pomeni krajšanje časa oz. ugotavljanje ozkih grl in odpravo le teh. V diplomskem delu sem opisal celotno linijo, prikazal dve ozki grli in način odprave le teh. Idejo smo v podjetju skrbno preučili na marsikaterem sestanku. Za optimizacijo sem dobil nagrado in sem jo delil s sodelavci, ki so mi pomagali pri uresničitvi ideje. Nova nadgradnja linije je z razumno ceno še mogoča, ta pa se konča z nesorazmerjem vložka in izkupička.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
optimizacija
,
linija
,
justiranje – naravnavanje
,
EOL
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/RUL-83438
Datum objave v RUL:
13.06.2016
Število ogledov:
3302
Število prenosov:
298
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KOŠIR, FLORJAN, 2016,
Optimizacija proizvodne linije prilagodljivih avtomobilskih žarometov
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=83438
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Optimisation of a production line of adaptive car headlights
Izvleček:
A production line assumes manufacturing a product in the shortest possible time with certain tolerances. The construction of the line is time planned due to economical profit and the competition of related products. Constant market movements demand cost adjustment and production line improvement that assures product manufacturing cost reduction. The AFS line was normed to 34 seconds per working station. The improvement of the process implies time reduction by acknowledging the line bottlenecks and eliminating them. In my thesis the complete production line is described, I presented two bottlenecks and demonstrated a way of elimination. The idea of solution was thoroughly studied at many meetings. The optimization of the production line rewarded me with a bonus that I shared with my colleagues who contributed to the realization of the idea. At reasonable price, a new production line upgrade is still possible but it unfortunately questions its purpose since the imbalance between input expenses and gained profit is highly noticeable.
Ključne besede:
optimization
,
line
,
justifying
,
EOL
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Detekcija in klasifikacija objektov v vodnem okolju s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Semantična segmentacija slik za razpoznavanje notranjih prostorov
Siamska nevronska mreža za detekcijo gibanja v video sekvencah
Hand Segmentation for Augmented Reality
Nevronska mreža za detekcijo strelskih jarkov na podlagi Lidar digitalnega modela višin
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Klasifikacija časovnih vrst s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Napovedovanje geoprostorskih rastrskih podatkov s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
Prepoznavanje aktivnosti osebe iz zaporedja slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Nazaj