Podrobno

Genetic variability of microRNA regulome in human
ID Kunej, Tanja (Avtor), ID Dovč, Peter (Avtor), ID Obšteter, Jana (Avtor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mgg3.110/abstract;jsessionid=25974E784F8C4521B49532A4841ECD72.f01t01 Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:molekularna genetika, mikro RNK, genetska variabilnost
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Leto izida:2015
Št. strani:Str. 30-39
Številčenje:Vol. 3, no. 1
PID:20.500.12556/RUL-82529 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:575
ISSN pri članku:2324-9269
DOI:10.1002/mgg3.110 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:3426440 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:25.05.2016
Število ogledov:2190
Število prenosov:286
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KUNEJ, Tanja, DOVČ, Peter in OBŠTETER, Jana, 2015, Genetic variability of microRNA regulome in human. Molecular genetics & genomic medicine [na spletu]. 2015. Vol. 3, no. 1, p. 30–39. [Dostopano 20 marec 2025]. DOI 10.1002/mgg3.110. Pridobljeno s: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mgg3.110/abstract;jsessionid=25974E784F8C4521B49532A4841ECD72.f01t01
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Molecular genetics & genomic medicine
Skrajšan naslov:Mol. genet. genomic med.
Založnik:John Wiley & Sons
ISSN:2324-9269
COBISS.SI-ID:3426184 Povezava se odpre v novem oknu

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object tracking by segmentation and color depth image prediction
  2. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  3. Determining scene illumination in augmented reality
  4. Virtual hair makeover using computer vision tools
  5. Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Recognition of tree features from photography using convolutional neural networks
  2. Klasifikacija možganskih lezij z umetno nevronsko mrežo
  3. Adversarial perturbation on neural network image recognition using an evolutionary algorithm
  4. Comparison of modern convolutional neural networks for image segmentation
  5. Food recognition from digital images using convolutional neural networks

Nazaj