Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Spletno okolje za preizkušanje algoritmov predobdelave digitalnih slik
ID
JERAJ, ANŽE
(
Avtor
),
ID
Trost, Andrej
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(4,57 MB)
MD5: 07C305A2CCCD4AE8CB4536E397E0722A
PID:
20.500.12556/rul/95cdef40-2760-4f41-8df8-ccd5a0925da8
Galerija slik
Izvleček
Specialistično delo obravnava osnovne algoritme s področja predobdelave digitalne slike: transformacijo sivinskih nivojev, prostorsko filtriranje, glajenje slike in zaznavanje robov. Predstavitev delovanja algoritmov na majhnih sivinskih slikah smo naredili v obliki spletnih strani z uporabo tehnologij HTML in JavaScript. Program v jeziku JavaScript omogoča obdelavo slik, ki so že vnaprej pripravljene, opisali pa smo tudi, kako se dodajo nove poljubne slike. Program je narejen tako, da lahko spreminjamo koeficiente pri osnovnih transformacijah, kot so logaritemska in potenčna. Pri prostorskih transformacijah lahko v programu spreminjamo maske in tako dosežemo želen učinek. Izhodni podatki se izvozijo in uporabijo pri simulaciji digitalnih vezij. Na koncu je predstavljen še postopek načrtovanja vezij za algoritem Gaussovega sita.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
Digitalna obdelava slik
,
transformacija sivinskih nivojev
,
prostorsko filtriranje
,
glajenje slike
,
zaznavanje robov
Vrsta gradiva:
Specialistično delo
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/RUL-81535
Datum objave v RUL:
12.04.2016
Število ogledov:
2700
Število prenosov:
577
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
JERAJ, ANŽE, 2016,
Spletno okolje za preizkušanje algoritmov predobdelave digitalnih slik
[na spletu]. Specialistično delo. [Dostopano 27 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=81535
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Website Environment for Testing Digital Image Preprocessing Algorithms
Izvleček:
The work presents basic algorithms related to the area of digital image pre- processing: transformation of the grey scale levels, spatial filtering, image smoothing and edge detection. In order to demonstrate the effects of the image processing algorithms, we developed web pages based on HTML and JavaScript. The JavaScript program implements digital image processing operations on the already prepared images and we describe the process of adding any new image. The program allows setting the coefficients of the basic transformations, such as logarithm and power-law transformation. In case of spatial transformations, masks can be changed according to the desired image processing effect. The output data can be exported and used for simulation of digital circuits. Finally, we present the digital circuit design process for the Gaussian filter algorithm.
Ključne besede:
Digital image processing
,
gray level transformation
,
spatial filtering
,
image smoothing
,
edge detection.
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
The role and functioning of the classroom community during distance learning
Outdoor education during the Covid-19 epidemic
Mental health of the young during the COVID-19 epidemic
Challenges of working with parents during distance schooling
Perspective of students and parents on distance learning during the Covid-19 epidemic
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Students' experiences of distance learning during the covid-19 epidemic
E-izobraževanje v času epidemije Covida-19
Izvedba likovnih dejavnosti v času epidemije koronavirusa
Distance education during the covid-19 epidemic in Slovenia
Poskusno preverjanje znanja matematike v tretjem razredu v šolskem letu 2018/2019
Nazaj