Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Odnosi med različnimi tipi politične kulture v Sloveniji : diplomsko delo
ID
Živec, Gregor
(
Avtor
),
ID
Balažic, Milan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Brezovšek, Marjan
(
Komentor
)
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/dela/Zivec-Gregor.PDF
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[G. Živec]
Leto izida:
2005
Št. strani:
78 f.
PID:
20.500.12556/RUL-7833
UDK:
32.000.008(043)
COBISS.SI-ID:
24358749
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
1958
Število prenosov:
234
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŽIVEC, Gregor, 2005,
Odnosi med različnimi tipi politične kulture v Sloveniji : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : G. Živec. [Dostopano 14 junij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/dela/Zivec-Gregor.PDF
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Automatic image captioning using deep neural networks
Iris recognition using deep learning
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
Convolutional neural networks for lesion segmentation in brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Predicting GPS tracks with deep neural networks
Time series classification based on convolutional neural networks
Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Nazaj