Podrobno

Izraba geotermalne energije za proizvodnjo električne energije : diplomsko delo
ID Strojanšek, Tadej (Avtor), ID Vukelič, Željko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,68 MB)
MD5: BFFEFCE37F9DB1F5B7AAB7A2F0F7ED7B
PID: 20.500.12556/rul/4b175703-27f7-4d52-92f1-8cbbc31ce798

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:geotermalna energija, obnovljivi viri, geotermalna elektrarna, proizvodnja električne energije, diplomska dela
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[T. Strojanšek]
Leto izida:2015
Št. strani:II, 32 f.
PID:20.500.12556/RUL-76634 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:620.91
COBISS.SI-ID:1577055 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:28.12.2015
Število ogledov:3587
Število prenosov:893
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
STROJANŠEK, Tadej, 2015, Izraba geotermalne energije za proizvodnjo električne energije : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Strojanšek. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=76634
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Exploitation of geothermal energy for electricity generation
Ključne besede:geothermal energy, renewable sources, geothermal power plant, producing electricity

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Long-term object tracking using region proposals
  2. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  3. Improving quality of scanned visual content using convolutional neural networks
  4. Recovery of superquadric parameters from depth images using deep learning
  5. Discriminative correlation filter with segmentation and context for robust tracking
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Recognition of tree features from photography using convolutional neural networks

Nazaj