Podrobno

Izraba geotermalne energije v Medijskih toplicah : diplomsko delo
ID Kušter, Monika (Avtor), ID Vukelič, Željko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,59 MB)
MD5: EB3854CFD3052D3044D7E9221453B1BB
PID: 20.500.12556/rul/59428db8-ea8f-4243-8eb1-9af0e739f543

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:geotermalna energija, Slovenija, vodonosnik, Medijske toplice, vrtina
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Kušter]
Leto izida:2015
Št. strani:VI, 31 f.
PID:20.500.12556/RUL-73344 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:556.3
COBISS.SI-ID:1561183 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:04.11.2015
Število ogledov:3296
Število prenosov:869
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KUŠTER, Monika, 2015, Izraba geotermalne energije v Medijskih toplicah : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Kušter. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=73344
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:geothermal energy, Slovenia, aquifer, Medijske toplice, borehole

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Dolgoročno sledenje objektov z uporabo predlaganja regij
  2. Določanje osvetlitve scene v obogateni resničnosti
  3. Sledenje objektov s segmentacijo in napovedovanjem globinskih barvnih slik
  4. Rekonstrukcija elipsoidov iz ene same slike z uporabo konvolucijske nevronske mreže
  5. Ear detection with convolutional neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma
  2. Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
  4. Vodenje robota s pomočjo računalniškega vida in nevronske mreže
  5. Prenos stila slike s pomočjo prenosnega učenja in nevronskih mrež

Nazaj