izpis_h1_title_alt

Detekcija botnetov iz podatkov omrežnega prometa z razširitvijo na mobilnih napravah
Žitnik, Anže (Avtor), Dobravec, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://eprints.fri.uni-lj.si/3210/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Cilj te magistrske naloge je bil spoznavanje klasičnih in mobilnih botnetov ter možnosti njihove detekcije, implementacija detektorja botnetov iz podatkov omrežnega prometa in mobilne aplikacije za detekcijo zlonamerne programske opreme na operacijskem sistemu Android. Izdelali smo detektor botnetov,ki uporablja model strojnega učenja za uvrščanje omrežnih tokov med legitimen promet ali promet botnetov. Detektor smo ovrednotili s testiranjem na dva različna načina ter komentirali njegove prednosti in omejitve. Razvili smo aplikacijo za platformo Android, ki zaznava zlonamerno programsko opremo s spremljanjem omrežnih povezav na nevarne vire in izkoriščanja nekaterih znanih varnostnih ranljivosti v operacijskem sistemu. Aplikacijo smo testirali na nekaj primerih zlonamernih programov ter jo ponudili za prenos uporabnikom uradne trgovine Android.

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:računalniška varnost, botnet, detekcija botnetov, analiza omrežnega prometa, varnost mobilnih naprav, zlonamerna programska oprema, Android
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2015
COBISS.SI-ID:1536606659 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:709
Število prenosov:200
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Naslov:Botnet detection on network traffic data with an extension on mobile devices
Izvleček:
The goal of this thesis was a study of classic and mobile botnets and the possibilities of their detection, implementation of a network traffic based botnet detector and a mobile application for malware detection on the Android operating system. We created a botnet detector that uses a machine learning model for classification of network flows as either legitimate or botnet-induced traffic. We evaluated the detector by two distinct testing procedures and commented on its advantages and limitations. We developed an Android application that detects malware by observing network connections to malicious resources and exploiting some of the known security vulnerabilities in the operating system. We tested the application on some malware samples and offered it to the users of the official Android marketplace.

Ključne besede:computer security, botnet, botnet detection, network traffic analysis, security of mobile devices, malware, Android

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj