Podrobno

Razvoj odzivne spletne aplikacije za posredovanje programske opreme : diplomsko delo
ID Lavrič Palancsai, Gašper (Avtor), ID Smrdel, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,89 MB)
MD5: 61FCCDF8176107504CAEDCE0DB32DBEC
PID: 20.500.12556/rul/24e30c13-df40-4346-b745-107d180d612b

Izvleček
Cilj diplomskega dela je predstaviti lastno razvito spletno stran za posredovanje aplikacij preko spleta. Spletna stran omogoča nalaganje aplikacij preko uporabniškega vmesnika. Po odobritvi administratorja se aplikacije objavijo na spletni strani. Pred objavo se jih preveri z več antivirusnimi programi, kar z veliko stopnjo verjetnosti zagotovi, da niso okužene z virusi ali drugo zlonamerno programsko kodo in tako niso potencialno škodljive uporabnikom, ki si jih prenesejo. Podprte so tudi različice, kar uporabnikom omogoča, da si lahko prenesejo tudi pretekle različice aplikacij. V uvodnem poglavju diplomske naloge je predstavljen opis rešitve, konkurenčne rešitve in sodobni izzivi tovrstnih spletnih strani. V drugem in tretjem poglavju so predstavljene uporabljene tehnologije, orodja in ogrodje. V četrtem poglavju je predstavljeno nekaj glavnih funkcionalnosti spletne strani, v zadnjem poglavju pa so predstavljene sklepne ugotovitve ter ideje za nadaljnje delo.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:posredovanje aplikacij, odzivna spletna stran, HTML5
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:[G. Lavrič Palancsai]
Leto izida:2015
Št. strani:54 str.
PID:20.500.12556/RUL-73051 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:1536596163 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:08.10.2015
Število ogledov:2545
Število prenosov:343
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
LAVRIČ PALANCSAI, Gašper, 2015, Razvoj odzivne spletne aplikacije za posredovanje programske opreme : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. G. Lavrič Palancsai. [Dostopano 7 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=73051
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of responsive web application for providing software
Izvleček:
The aim of the thesis is to present website I developed for providing applications via the Internet. The site allows uploading of applications through the user interface. Following the approval of the administrator, applications are published on the website. Before the publication, each application is checked with several antivirus programs, which, with great degree of confidence, ensures that they are not infected with viruses or other malicious code and are not potentially harmful to users, who download them. Versions are supported, allowing users to download previous versions of applications. Introductory chapter of the thesis presents description of the solution, competitive solutions and modern challenges of such websites. Technology, tools and framework used are presented in the second and third chapter. The fourth chapter presents some of the main functionalities of the website and the last chapter presents final conclusions along with ideas for further work.

Ključne besede:providing applications, responsive website, HTML5

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Long-term object tracking using region proposals
  2. Determining scene illumination in augmented reality
  3. Object tracking by segmentation and color depth image prediction
  4. Using convolutional neural networks to reconstruct ellipsoids out of a single image
  5. Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Adversarial perturbation on neural network image recognition using an evolutionary algorithm
  2. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  3. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  4. Uncalibrated visual servo control with neural network
  5. Image style transfer using transfer learning and neural networks

Nazaj