Podrobno

Klinični pomen določanja tumorskega označevalca NMP22 pri raku sečnega mehurja : diplomska naloga
ID Tripunović, Andrijana (Avtor), ID Osredkar, Joško (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.ffa.uni-lj.si/fileadmin/datoteke/Knjiznica/diplome/2009/Tripunovic_Andrijana_dipl_nal_2009.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:rak sečnega mehurja, tumorski označevalec, NMP22, diagnostika, klasifikacija TNM, etiologija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FFA - Fakulteta za farmacijo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Tripunović]
Leto izida:2009
Št. strani:43 f.
PID:20.500.12556/RUL-70929 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:616
COBISS.SI-ID:2581361 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:1842
Število prenosov:824
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TRIPUNOVIĆ, Andrijana, 2009, Klinični pomen določanja tumorskega označevalca NMP22 pri raku sečnega mehurja : diplomska naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Tripunović. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.ffa.uni-lj.si/fileadmin/datoteke/Knjiznica/diplome/2009/Tripunovic_Andrijana_dipl_nal_2009.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Clinical application of NMP22 in the management of bladder cancer

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Long-term object tracking using region proposals
  2. Determining scene illumination in augmented reality
  3. Object tracking by segmentation and color depth image prediction
  4. Using convolutional neural networks to reconstruct ellipsoids out of a single image
  5. Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Adversarial perturbation on neural network image recognition using an evolutionary algorithm
  2. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  3. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  4. Uncalibrated visual servo control with neural network
  5. Image style transfer using transfer learning and neural networks

Nazaj