izpis_h1_title_alt

Napovedovanje dobička pri športnih stavah : diplomsko delo
ID Flis, Borut (Avtor), ID Sadikov, Aleksander (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://eprints.fri.uni-lj.si/2748/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
V diplomski nalogi se ukvarjamo z napovedovanjem rezultatov košarkarskih tekem. Želimo si ustvariti napovedni model, ki bo dovolj natančen, da bomo z njim lahko zaslužili denar na športnih stavnicah. Ena tekma v redni sezoni lige NBA je en učni primer. Vsak primer ima več atributov, ki opisujejo nasprotujoči ekipi. Preizkusili smo veliko statističnih atributov, za katere smo verjeli, da so pomembni za napoved zmagovalca. Preizkusili smo različne napovedne modele, ki bodo vračali verjetnost domače in verjetnost gostujoče zmage. Vrnjene verjetnosti bomo uporabili za analizo tveganja. Najboljši model smo uporabili na stavnicah in izmerili potencialni dobiček. Ugotovitve te diplomske naloge bi bile lahko koristne tudi na drugih področjih, ki se ukvarjajo s tveganjem in napovedovanjem prihodnosti. Rezultati te naloge niso popolni, v zaključku smo omenili še možne izboljšave.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:strojno učenje, športne stave, košarka, NBA, analiza tveganja, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:[B. Flis]
Leto izida:2014
Št. strani:21 str.
PID:20.500.12556/RUL-68930 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.85:347.765(043.2)
COBISS.SI-ID:1536039619 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:1527
Število prenosov:258
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Predicting sports betting outcomes
Izvleček:
We wish to build a model, which could predict the outcome of basketball games. The goal was to achieve an sufficient enough accuracy to make a profit in sports betting. One learning example is a game in the NBA regular season. Every example has multiple features, which describe the opposing teams. We tried many methods, which return the probability of the home team winning and the probability of the away team winning. These probabilities are used for risk analysis. We used the best model in hypothetical sports betting and measured potential net profit. The results are not perfect, so we mentioned possible improvements. I think that a lot of the ideas could also be of use in other fields, which deal with risk and predicting the future.

Ključne besede:machine learning, sport betting, basketball, NBA, risk analysis, computer science, computer and information science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj