izpis_h1_title_alt

Avtomatska detekcija pronacije in supinacije tekačev s pomočjo računalniškega vida : diplomsko delo
Pečar, Anže (Avtor), Peer, Peter (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://eprints.fri.uni-lj.si/2597/ Novo okno

Izvleček
Tek je vse bolj popularna oblika rekreacije. Pogostejši so tudi ponudniki, ki ponujajo storitve, povezane z analizo teka. Običajna storitev je ugotavljanje stopnje pronacije tekača. Metoda za to je tudi merjenje kota v gležnju. Ta se večinoma izvaja ročno na posnetkih tekača s hrbtne strani, med tekom po tekoči preprogi. Zato obstaja potreba po razvoju aplikacij za avtomatsko analizo teka. V tem delu smo razvili metode za avtomatsko merjenje kota v gležnju na posnetkih tekačev na tekoči preprogi, ki avtomatsko izmerijo kot v gležnju in določijo stopnjo pronacije tekača. Te metode so se na majhni skupini 15 tekačev izkazale za primerno natančne za grobo klasifikacijo tekačev, za širšo komercialno rabo in uporabo v raziskavah v športu pa so premalo natančne. Podajamo tudi nekaj smernic za nadaljnje delo, ki bi lahko odpravile nekaj pomanjkljivosti in omogočile boljšo rabo v aplikacijah, ki imajo ekonomski potencial v trgovinah s športno opremo in za uporabo v raziskavah teka v športu.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:analiza koraka, tek, detekcija gibanja, človeški skelet, avtomatska videoanaliza, računalniški vid, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2014
Založnik:[A. Pečar]
Št. strani:63 str.
UDK:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:10687060 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:469
Število prenosov:109
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automatic detection of pronation and supination of runners using computer vision
Izvleček:
Running is a popular form of recreation. Running clubs and shops commonly provide services related to video analysis of running. The most usual service is determining pronation type of a runner. The normal method is measuring the eversion angle of an ankle, usually measured manually from a backside video of a runner on a treadmill. Therefore, there is a need to develop applications for automatic analysis of running gait. In this thesis we have developed methods for automatic measurement of the eversion angle of an ankle of runners on a treadmill, which automatically measure the angle and the type of pronation. Tested on a group of 15 runners, these methods produced reasonably accurate result for roughly determining the pronation type. However they are not accurate enough for wider commercial use and for research in sports. We propose some guidelines and improvements for further work to minimise the shortcomings and enable efficient use in applications for general use and in research.

Ključne besede:gait analysis, running, motion detection, human skeleton, automated video analysis, computer vision, computer science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj