Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Položaj ženske v Islamu : diplomsko delo
ID
Sever, Nina
(
Avtor
),
ID
Smrke, Marjan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/dela/Sever-Nina.PDF
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
zgodovina
,
Koran
,
patriarhat
,
feminizem
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[N. Sever]
Leto izida:
2003
Št. strani:
62 f.
PID:
20.500.12556/RUL-6348
UDK:
297:396(043.2)
COBISS.SI-ID:
22433885
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
1870
Število prenosov:
290
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
SEVER, Nina, 2003,
Položaj ženske v Islamu : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : N. Sever. [Dostopano 15 julij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/dela/Sever-Nina.PDF
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Neznan jezik
Ključne besede:
history
,
Koran
,
patriarchate
,
feminism
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Semantic segmentation of images for indoor place recognition
Siamese neural network for motion detection in video sequences
Segmentacija rok za obogateno resničnost
A neural network for trench detection based on Lidar elevation model
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Time series classification based on convolutional neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks
Nazaj