Podrobno

Napovedovanje povišanih koncentracij ozona z uporabo umetnih nevronskih mrež, Gaussovih procesov in mehke logike : magistrsko delo
ID Grašič, Boštjan (Avtor), ID Munih, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Matko, Drago (Komentor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.dlib.si/?urn=URN:NBN:SI:doc-NNUB1EIP Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
magistrsko delo

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:povišane koncentracije ozona, napovedovanje, umetne nevronske mreže, Gaussovi procesi, mehka logika
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik:[B. Grašič]
Leto izida:2005
PID:20.500.12556/RUL-54670 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.032.26:546.214:502.3(043.2)
COBISS.SI-ID:238115072 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:2609
Število prenosov:280
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
GRAŠIČ, Boštjan, 2005, Napovedovanje povišanih koncentracij ozona z uporabo umetnih nevronskih mrež, Gaussovih procesov in mehke logike : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. B. Grašič. [Dostopano 9 junij 2025]. Pridobljeno s: http://www.dlib.si/?urn=URN:NBN:SI:doc-NNUB1EIP
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Določanje ohranitvenih stanj kvalifikacijskih habitatnih tipov in vrst z metodo, ki temelji na mehki logiki
  2. Modeliranje proizvodnih procesov z matematično logiko
  3. Uporaba mehke logike pri interpretaciji merskih lestvic v anketnih vprašalnikih
  4. Napovedovanje povišanih koncentracij ozona z uporabo umetnih nevronskih mrež, Gaussovih procesov in mehke logike
  5. Participatory and multi-criteria analysis for forest ecosystem management
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Mehko samonastavljanje parametrov PID regulatorja
  2. Optimiranje mehkih regulacij s pomočjo adaptacije ojačenj mehkih spremenljivk
  3. Identifikacije z mehko logiko
  4. Inteligentne regulacijske tehnike v mehatroniki
  5. Sistem za izbiro optimalne odločitve

Nazaj