Podrobno

Osebna konstrukcija realnosti
ID Tomc, Gregor (Avtor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://dk.fdv.uni-lj.si/dr/dr13Tomc.PDF Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Avtor predstavi tri razlage narave družbenega življenja: nominalistično, holistično in komplementaristično ter po zgledu G. H. Meada poda svojo lastno, personalistično razlago. Družbeno življenje locira v osebi kot dialogu jaza z menoj. Z mišljenjem oseba vzpostavlja in ohranja sebe in druge, to je družbo. Kakršnokoli dejansko razločevanje osebe in družbe je po takšni razlagi nesmiselno. Na koncu poskuša opredeliti še mesto nekaterih temeljnih družboslovnih pojmov v tako pojmovani sociologiji: jezik, kultura, družba, naravno in nadnaravno, oseba, družbena sprememba.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:posameznik, družba, sociološke teorije, nominalizem, holizem
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.04 - Strokovni članek
Organizacija:FDV - Fakulteta za družbene vede
Leto izida:1992
Št. strani:Str. 62-75
Številčenje:Let. 9, št. 13
PID:20.500.12556/RUL-5249 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:316.2
ISSN pri članku:0352-3608
COBISS.SI-ID:15422813 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:4865
Število prenosov:293
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TOMC, Gregor, 1992, Osebna konstrukcija realnosti. Družboslovne razprave [na spletu]. 1992. Vol. 9, no. 13, p. 62–75. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/dr/dr13Tomc.PDF
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Družboslovne razprave
Skrajšan naslov:Družbosl. razpr.
Založnik:Slovensko sociološko društvo, Fakulteta za družbene vede
ISSN:0352-3608
COBISS.SI-ID:7530242 Povezava se odpre v novem oknu

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:individual, society, sociological theory, nominalism, holysm

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Choosing an aesthetically optimal photographic image from a sequence of similar or nearly identical images
  2. Super-resolution of magnetic resonance images using generative adversarial networks
  3. Lesion filling in magnetic resonance images based on generative adversarial networks
  4. Iris recognition using deep learning
  5. Segmentation and filling of pathologic lesions on brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
  2. Time series classification based on convolutional neural networks
  3. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  4. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  5. Food recognition from digital images using convolutional neural networks

Nazaj