Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Travma in okrevanje pri ženskah z rakom dojke v Sloveniji : magistrsko delo
ID
Turković, Maja
(
Avtor
),
ID
Zaviršek, Darja
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Ramšak, Mojca
(
Komentor
)
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://www.nbn.si/URN:NBN:SI:FSD:DOC-MB0019
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
rak dojke
,
strategije soočanja
,
telesna samopodoba
,
hendikep
,
okrevanje
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FSD - Fakulteta za socialno delo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[M. Turković]
Leto izida:
2012
Št. strani:
1 optični disk (CD-ROM)
PID:
20.500.12556/RUL-43091
UDK:
159.94:616-006
COBISS.SI-ID:
3939685
Datum objave v RUL:
10.07.2015
Število ogledov:
2782
Število prenosov:
360
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
TURKOVIĆ, Maja, 2012,
Travma in okrevanje pri ženskah z rakom dojke v Sloveniji : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Turković. [Dostopano 15 avgust 2025]. Pridobljeno s: http://www.nbn.si/URN:NBN:SI:FSD:DOC-MB0019
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Visual ear detection and recognition in unconstrained environments
Generative deep models for ear images
Ear alignment using deep learning
DETECTION OF GLASS CRACKS USING MACHINE VISION
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Epileptic seizure detection using topographic maps and deep machine learning
Detection of single person in depth image using convolutional neural networks
No interface, no problem
Development of object detection system for autonomous vehicles by using LiDAR technology
Analysis of the efficiency of transfer learning for object detection
Nazaj