Podrobno

Financiranje skupne kmetijske politike Evropske unije : magistrsko delo
ID Ferjančič Batagelj, Ana (Avtor), ID Fabjančič, Zarjan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/ferjancic85.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:EU, dežele, kmetijstvo, agrarna politika, financiranje, Slovenija
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Ferjančič]
Leto izida:2002
Št. strani:80 str.
PID:20.500.12556/RUL-3406 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:63
COBISS.SI-ID:13107430 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2693
Število prenosov:384
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
FERJANČIČ BATAGELJ, Ana, 2002, Financiranje skupne kmetijske politike Evropske unije : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : A. Ferjančič. [Dostopano 27 junij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/ferjancic85.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:EU, countries, agriculture, agricultural policy, financing, Slovenia

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  2. Semantic segmentation of images for indoor place recognition
  3. Siamese neural network for motion detection in video sequences
  4. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  5. A neural network for trench detection based on Lidar elevation model
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  3. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  4. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  5. Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks

Nazaj