Podrobno

Vključitev teorije markovskih verig v model planiranja materialnih potreb : magistrsko delo
ID Peterle, Polona (Avtor), ID Bogataj, Ludvik (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/peterle70.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:matematika, zaloge, teorija zalog, planiranje, modeli, Markovske verige
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[P. Peterle]
Leto izida:2002
Št. strani:84 str.
PID:20.500.12556/RUL-3328 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:13056742 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:4199
Število prenosov:384
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PETERLE, Polona, 2002, Vključitev teorije markovskih verig v model planiranja materialnih potreb : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : P. Peterle. [Dostopano 20 julij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/peterle70.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:mathematics, inventories, inventory theory, planning, models, Markov chains

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Using synthetic data to train convolutional neural networks for the case of hand detection
  2. Computer vision on embedded devices for natural user interfaces
  3. Long-term object tracking using region proposals
  4. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  5. Melt pool detection at wire arc welding
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  2. Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
  3. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  4. Time series classification based on convolutional neural networks
  5. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks

Nazaj