Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Kombinirana metoda enodimenzionalnega razreza materiala : magistrsko delo
ID
Trkman, Peter
(
Avtor
),
ID
Gradišar, Miro
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/trkman63.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
produkcija
,
materialno poslovanje
,
informacijski sistemi
,
programiranje
,
operacijsko raziskovanje
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[P. Trkman]
Leto izida:
2002
Št. strani:
74 str.
PID:
20.500.12556/RUL-3303
UDK:
519.8
COBISS.SI-ID:
13039334
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
3959
Število prenosov:
328
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
TRKMAN, Peter, 2002,
Kombinirana metoda enodimenzionalnega razreza materiala : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : P. Trkman. [Dostopano 14 junij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/trkman63.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Neznan jezik
Ključne besede:
production
,
materials management
,
information systems
,
programming
,
operations research
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Automatic image captioning using deep neural networks
Iris recognition using deep learning
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
Convolutional neural networks for lesion segmentation in brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Predicting GPS tracks with deep neural networks
Time series classification based on convolutional neural networks
Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Nazaj