Podrobno

Kombinirana metoda enodimenzionalnega razreza materiala : magistrsko delo
ID Trkman, Peter (Avtor), ID Gradišar, Miro (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/trkman63.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:produkcija, materialno poslovanje, informacijski sistemi, programiranje, operacijsko raziskovanje
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[P. Trkman]
Leto izida:2002
Št. strani:74 str.
PID:20.500.12556/RUL-3303 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.8
COBISS.SI-ID:13039334 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:3965
Število prenosov:328
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TRKMAN, Peter, 2002, Kombinirana metoda enodimenzionalnega razreza materiala : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : P. Trkman. [Dostopano 14 junij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/trkman63.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:production, materials management, information systems, programming, operations research

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Razpoznavanje šarenice z uporabo globokega učenja
  2. Detekcija in klasifikacija objektov v vodnem okolju s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. Reconstructing superquadrics from intensity and color images
  4. Metode globokega učenja za biometrično razpoznavanje na podlagi očesa
  5. Human-centered deep compositional model for handling occlusions
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Klasifikacija časovnih vrst s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
  2. Cross-Hole GPR for Soil Moisture Estimation Using Deep Learning
  3. UAV Thermal Imaging for Unexploded Ordnance Detection by Using Deep Learning
  4. Priprava učne množice fotografij in njihova klasifikacija z uporabo globokih nevronskih mrež
  5. Preslikave med slikami z uporabo generativnih nasprotniških mrež

Nazaj