izpis_h1_title_alt

Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijah
ŽUPEC, NEJC (Avtor), Ciglarič, Mojca (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (7,23 MB)

Izvleček
Vse več je mobilnih naprav, ki oddajajo signale Wi-Fi. Te lahko zaznamo z dostopnimi točkami, posledično pa lahko merimo število obiskovalcev v bližini dostopnih točk. Pogosto nas zanima število obiskovalcev samo za določen prostor oz. regijo. Zato smo v okviru magistrske naloge raziskali metode in produkte, s katerimi je možno določiti lokacijo izvora signala. Ker nas zanima le regija, smo problem določanja lokacije transformirali v problem klasifikacije signala Wi-Fi v regije. Po zgledu obstoječih metod za določanje lokacije (metoda najmočnejša dostopne točke, trilateracija in sistem RADAR), smo razvili tri nove metode. Da bi lahko te metode ovrednotili, smo na Fakulteti za računalništvo in informatiko postavili sistem za zajem signalov Wi-Fi in z njim dva meseca zajemali podatke. S pomočjo strojnega učenja smo razvili metodo, ki v 85,1 % pravilno napove regijo izvora signala Wi-Fi. V primeru, da so regije med seboj ločene s stenami, pa klasifikacijska natančnost znaša več kot 93 %.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2015
Število ogledov:630
Število prenosov:152
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Wi-Fi signal classification and visitor counting by region
Izvleček:
More and more mobile devices transmit Wi-Fi signals which can be detected by access points. Consequently the number of visitors near access points can be measured. Often we are interested in the number of visitors only for a certain region. Therefore, in the context of master's thesis, methods and products for indoor localization were studied. We transformed the localization problem into classification of Wi-Fi signals problem. Based on existing methods (nearest base station, trilateration and RADAR) we developed three new methods. In order to evaluate these methods the sytem for capturing Wi-Fi signals was set up at the Faculty of Computer and Information Science in Ljubljana. The data was being collected for two months. Based on machine learning algorithms we developed a new method, which correctly predicts the region in 85,1 % cases. If regions are separated by walls, the classification accuracy is more than 93 %.

Ključne besede:Wi-Fi, classification, SVM, machine learning, RADAR, trilateration, localization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj