izpis_h1_title_alt

Umetno življenje na primeru kolonije inteligentnih agentov
ID RITLOP, ROK (Avtor), ID Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (824,01 KB)
MD5: 001D9912866E1C598A16B73411097469
PID: 20.500.12556/rul/ceea3096-3b82-4599-9d93-c1403d21a377

Izvleček
Izdelali smo simulacijo umetnega življenja na primeru kolonije inteligentnih posameznikov (agentov), pri čemer smo uporabili kombinacijo nevronskih mrež, genetskih algoritmov in optimizacije s kolonijo mravelj. Vsak agent ima svoje možgane, implementirane z nevronsko mrežo. Večje število agentov tvori kolonijo, ki ima interakcijo z okoljem preko nabiranja in shranjevanja hrane, med seboj pa komunicirajo s pomočjo feromonskih sledi. Preko dedovanja in mutacije že obstoječih nevronskih mrež je omogočen razvoj kolonije. S simulacijo smo pridobili podatke o učinkovitosti kolonij z različnimi stopnjami mutacije (0,01 do 0,10) in rezultate med seboj primerjali. Kolonije z nizkimi stopnjami mutacije so bile v splošnem manj uspešne, kolonije z visokimi stopnjami mutacije pa so uspešno in hitro razvile le nekatera vedenja. Za najbolj uspešne so se izkazale kolonije s stopnjo mutacije 0,05, ki predstavlja dobro ravnovesje med kreiranjem novih agentov in kopiranjem že obstoječih uspešnih agentov. Simulacija omogoča spreminjanje parametrov in predstavlja dobro osnovo za nadaljnji razvoj in nadgradnje ter dodajanje bolj kompleksnih vedenj agentov.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:umetno življenje, nevronske mreže, genetski algoritmi, optimizacija s kolonijo mravelj
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/RUL-30856 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.07.2015
Število ogledov:2839
Število prenosov:293
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Artificial life on a colony of intelligent agents
Izvleček:
We developed a simulation of artificial life with a colony of intelligent individuals (agents) by using a combination of neural networks, genetic algorithms, and ant colony optimization. Each agent has its own brain implemented as a neural network. Several agents form a colony which interacts with the environment by gathering and storing food. They communicate using pheromone trails. Through the processes of inheritance and mutation of agents' brain the colony can develop continuously. With simulation we gathered the information on the effectiveness of colonies with varying rates of mutation (from 0.01 to 0.10) and compared the results. The colonies with low mutation rates were overall less successful, while the colonies with high mutation rates were successful in developing only certain behaviours. The most successful colonies used the mutation rate of 0.05, which presents a good balance between creating new agents and copying the existing successful agents. The simulation allows adjustment of parameters and presents a good basis for further development and adding more complex agent behaviours.

Ključne besede:artificial life, neural networks, genetic algorithms, ant colony optimization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj