Podrobno

Transformacija med ETRS89 in D48 na primeru parcelacije : diplomska naloga
ID Mušič, Sebastijan (Avtor), ID Stopar, Bojan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Ferlan, Miran (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,26 MB)
MD5: AD8EFB940535C20F7BB40DE857869E0D
PID: 20.500.12556/rul/2777ca77-1c53-484f-bd6f-cc2c2cdde27c

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:geodezija, diplomska dela, VSŠ, transformacije, ETRS89, D48, GPS, GNSS, ureditev meje, parcelacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[S. Mušič]
Leto izida:2008
Št. strani:IX, 59 str., pril.
PID:20.500.12556/RUL-26408 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:528.236:528.44(043.2)
COBISS.SI-ID:3973217 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:3684
Število prenosov:653
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MUŠIČ, Sebastijan, 2008, Transformacija med ETRS89 in D48 na primeru parcelacije : diplomska naloga [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : S. Mušič. [Dostopano 15 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=26408
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Transformation between ETRS89 and D48 on a case of parcelling out the plot : graduation thesis
Ključne besede:geodesy, graduation thesis, transformations, ETRS89, D48, GPS, GNSS, land management, parcelling out

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  2. Semantic segmentation of images for indoor place recognition
  3. Siamese neural network for motion detection in video sequences
  4. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  5. A neural network for trench detection based on Lidar elevation model
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  3. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  4. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  5. Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks

Nazaj