Podrobno

Pomen povratne informacije med študenti v visokem šolstvu v Sloveniji : magistrsko delo
ID Kraševec, Tjaša (Avtor), ID Čelešnik, Maja (Avtor), ID Mesner-Andolšek, Dana (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Židan, Alojzija (Komentor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://dk.fdv.uni-lj.si/magistrska_dela_2/pdfs/mb22_krasevec-celesnik.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:povratne informacije, anonimnost
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[T. Kraševec]
Leto izida:2013
Št. strani:182 str.
PID:20.500.12556/RUL-24031 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:378(043)
COBISS.SI-ID:32401501 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:11445
Število prenosov:429
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KRAŠEVEC, Tjaša in ČELEŠNIK, Maja, 2013, Pomen povratne informacije med študenti v visokem šolstvu v Sloveniji : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : T. Kraševec. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/magistrska_dela_2/pdfs/mb22_krasevec-celesnik.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Short-term load forecasting for industrial and residential consumers
  2. Strategies for optimization of electric energy consumption costs of refrigeration technique in shopping centers
  3. Forecasting of daily electric load profiles using fuzzy logic
  4. Comprehensive electric arc furnace electric energy consumption modeling
  5. Electric energy price forecasting in day-ahead market with time series
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Forecasting of electric energy consumption in corporation Talum d. d.
  2. Predicting power consumption with recurrent neural networks
  3. Comparison of models for electricity consumption forecasting
  4. Light pollution in the Slovenian coastal and Karst region
  5. Prognoziranje porabe električne energije s pomočjo nevronskih omrežij

Nazaj