Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Vpliv volilnega sistema na oblikovanje vlade : diplomsko delo
ID
Cigler, Matija
(
Avtor
),
ID
Virant, Grega
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(323,39 KB)
MD5: C9C8650DAC494ED1F0E8C7F24A0E28CB
PID:
20.500.12556/rul/7c64ad11-7a35-4b9e-94a8-bc2d3b486933
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
volilni sistem
,
državna oblast
,
vlada
,
parlamentarni sistem
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[M. Cigler]
Leto izida:
2011
Št. strani:
V, 40 str.
PID:
20.500.12556/RUL-21805
UDK:
342.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
3684526
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
2218
Število prenosov:
291
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
CIGLER, Matija, 2011,
Vpliv volilnega sistema na oblikovanje vlade : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Cigler. [Dostopano 20 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=21805
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Using synthetic data to train convolutional neural networks for the case of hand detection
Computer vision on embedded devices for natural user interfaces
Long-term object tracking using region proposals
Segmentacija rok za obogateno resničnost
Melt pool detection at wire arc welding
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Time series classification based on convolutional neural networks
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Nazaj