Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Aktualizmi v dnevnoinformativnih oddajah komercialnih televizij : analiza primera
ID
Udovič, Lea
(
Avtor
),
ID
Kalin Golob, Monika
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/udovic-lea.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[L. Udovič]
Leto izida:
2009
Št. strani:
85 f.
PID:
20.500.12556/RUL-18728
UDK:
070(043.2)
COBISS.SI-ID:
29013341
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
1249
Število prenosov:
128
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
UDOVIČ, Lea, 2009,
Aktualizmi v dnevnoinformativnih oddajah komercialnih televizij : analiza primera
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : L. Udovič. [Dostopano 26 junij 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/udovic-lea.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Prediction of daily photovoltaic systems production
Forecasting of Electric Energy Production from Solar Power Plants
Short-term forecast of electricity generation from photovoltaic and small-hydro power plants
Energy Turnover Dilemmas
Forecasting electricity prices for Slovenian market with machine learning
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Modeliranje napovedovanja proizvodnje električne energije iz sončnih elektrarn
Forecasting of electricity from solar plants of DEM company
Ekonomska nihanja pri postavitvi sončne elektrarne
Implementacija sončne elektrarne na bivalni objekt
Electricity production forecast from wind power plants based on weather data
Nazaj