Podrobno

Citizens United v. Federal Election Commission : argumentacija, kritika in posledice sodbe
ID Peruško, Klemen (Avtor), ID Kovač, Mitja (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/perusko1246.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:ZDA, politika, notranja politika, volitve, ustave, zakonodaja, odločanje
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[K. Peruško]
Leto izida:2012
Št. strani:II, 44 str.
PID:20.500.12556/RUL-16600 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:342.8
COBISS.SI-ID:21128422 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2074
Število prenosov:410
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PERUŠKO, Klemen, 2012, Citizens United v. Federal Election Commission : argumentacija, kritika in posledice sodbe [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : K. Peruško. [Dostopano 20 julij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/perusko1246.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:USA, politics, domestic policy, elections, constitutions, legislation, decision making

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Using synthetic data to train convolutional neural networks for the case of hand detection
  2. Computer vision on embedded devices for natural user interfaces
  3. Long-term object tracking using region proposals
  4. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  5. Melt pool detection at wire arc welding
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  2. Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
  3. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  4. Time series classification based on convolutional neural networks
  5. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks

Nazaj