Uporaba strojnega učenja pri razvoju kemijskih procesov

Dobnikar, Žan (avtor), Žnidaršič Plazl, Polona (mentor)

Diplomsko delo govori o razvoju in zgodovini strojnega učenja, prikaže njegove pomembnejše metode in kako delujejo, njihove prednosti in pomanjkljivosti ter kako se razne metode lahko aplicirajo na področju kemije. Opiše tudi postopek optimizacije reakcijskih pogojev in procese odkrivanja novih učinkovin s pomočjo teh metod. Metode tudi primerja s tradicionalnimi metodami in opiše človeško vlogo na področju strojnega učenja.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, kemijski procesi.
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
• Leto izida: 2024
• PID: 20.500.12556/RUL-161360
• COBISS.SI-ID: 214526467
• Datum objave v RUL: 10.09.2024

DOBNIKAR, Žan, 2024, Uporaba strojnega učenja pri razvoju kemijskih procesov [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=161360

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Use of machine learning for the development of chemical processes

Izvleček

The thesis discusses the development and history of machine learning, showcasing its major methods and how they function, their advantages and disadvantages, and demonstrates how various methods can be applied in the field of chemistry. It also describes the process of optimizing reaction conditions and the discovery of new active substances using these methods. Additionally, the thesis compares these methods with traditional ones and describes the human role in the field of machine learning.

• Ključne besede: machine learning, artificial intelligence, chemical processes.