Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Iskanje neželenih interakcij zdravil : magistrsko delo
ID
Ognjenović, Dejan
(
Avtor
),
ID
Robnik Šikonja, Marko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(874,12 KB)
MD5: 9A2E461375C265BCAB0600783E6F6869
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
strojno učenje
,
podatkovno rudarjenje
,
povezovalna pravila
,
interakcije
,
interakcije zdravil
,
zdravila
,
hierarhije
,
LexiComp
,
generalizacija
,
ontologije
,
posplošena povezovalna pravila
,
povezovalna pravila s funkcijo koristnosti
,
funkcije koristnosti
,
hiperkaliemija
,
računalništvo
,
računalništvo in informatika
,
magisteriji
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
D. Ognjenović
Leto izida:
2014
Št. strani:
63 str.
PID:
20.500.12556/RUL-158122
UDK:
004.8:615.015.2(043.2)
COBISS.SI-ID:
1536161731
Datum objave v RUL:
26.05.2024
Število ogledov:
175
Število prenosov:
22
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
machine learning
,
data mining
,
association rules
,
interactions
,
drug interactions
,
drugs
,
hierarchy
,
LexiComp
,
generalization
,
ontologies
,
generalized association rules
,
high utility association rules
,
utility function
,
hypercalemia
,
context
,
computer science
,
computer and information science
,
master's degree
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj