izpis_h1_title_alt

Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduce : magistrsko delo
ID Orač, Roman (Avtor), ID Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Lavrač, Nada (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,90 MB)
MD5: 9D1A9954F44FEB7127DFAF35A20EFAB1

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:MapReduce, porazdeljeno računanje, Disco, strojno učenje, sumarna oblika, DiscoMLL, porazdeljeni naključni gozdovi, Clowd-Flows, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:R. Orač
Leto izida:2014
Št. strani:123 str.
PID:20.500.12556/RUL-157973 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:1536017347 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:55
Število prenosov:5
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:MapReduce, distributed computing, Disco, machine learning, DiscoMLL, distributed random forest, ClowdFlows, computer science, computer and information science, master's degree

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj