Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduce : magistrsko delo
ID
Orač, Roman
(
Avtor
),
ID
Robnik Šikonja, Marko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Lavrač, Nada
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,90 MB)
MD5: 9D1A9954F44FEB7127DFAF35A20EFAB1
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
MapReduce
,
porazdeljeno računanje
,
Disco
,
strojno učenje
,
sumarna oblika
,
DiscoMLL
,
porazdeljeni naključni gozdovi
,
Clowd-Flows
,
računalništvo
,
računalništvo in informatika
,
magisteriji
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
R. Orač
Leto izida:
2014
Št. strani:
123 str.
PID:
20.500.12556/RUL-157973
UDK:
004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:
1536017347
Datum objave v RUL:
26.05.2024
Število ogledov:
110
Število prenosov:
29
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
MapReduce
,
distributed computing
,
Disco
,
machine learning
,
DiscoMLL
,
distributed random forest
,
ClowdFlows
,
computer science
,
computer and information science
,
master's degree
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj