Podrobno

Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju
ID Starič, Anže (Avtor), ID Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (301,32 KB)
MD5: 88DC12E74E605D003ABE69F604B54541

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:strojno učenje, naivni Bayes, rangiranje, ansambli klasifikatorjev, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:A. Starič
Leto izida:2010
Št. strani:36 str.
PID:20.500.12556/RUL-156880 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:7963220 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:718
Število prenosov:43
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
STARIČ, Anže, 2010, Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Starič. [Dostopano 17 junij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=156880
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Machine learning techniques for UCSD Data Mining Contest
Ključne besede:machine learning, naive Bayes, ranking, ensemble techniques, computer science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Predicting hunting success of wild animals in Primorska region
  2. Assessing the reliability of predictions of ensemble methods
  3. Audio recordings analysis of aloud reading for a dyslexia screening test
  4. Implementation and use of a proof assistant
  5. Logarithmic approximate multipliers
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:Ni podobnih del

Nazaj