Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju

Starič, Anže (avtor), Zupan, Blaž (mentor)

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: strojno učenje, naivni Bayes, rangiranje, ansambli klasifikatorjev, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: A. Starič
• Leto izida: 2010
• Št. strani: 36 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-156880
• UDK: 004.85(043.2)
• COBISS.SI-ID: 7963220
• Datum objave v RUL: 26.05.2024

STARIČ, Anže, 2010, Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest : diplomsko delo na interdisciplinarnem univerzitetnem študiju [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Starič. [Dostopano 5 julij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=156880

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Machine learning techniques for UCSD Data Mining Contest
• Ključne besede: machine learning, naive Bayes, ranking, ensemble techniques, computer science, diploma