Grafne podatkovne baze in analiza vozlišč

ARNAUTOVIĆ, AZRA (avtor), Marc, Tilen (mentor)

Diplomska naloga preučuje uporabo grafovskih podatkovnih baz in metod analize vozlišč, s poudarkom na algoritmih za vložitev vozlišč, kot so Fast Random Projection in Node2Vec, znotraj okolja Neo4j. S kombinacijo teoretičnih konceptov in praktične uporabe je raziskano, kako tehnike vložitve vozlišč prispevajo k vpogledu v grafne strukture, ob tem pa izpostavlja ključen pomen izbire ustreznih algoritmov za doseganje analitičnih rezultatov.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: graf, podatkovne baze, Neo4j, vložitev vozlišč
• Vrsta gradiva: Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko; FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
• Leto izida: 2024
• PID: 20.500.12556/RUL-154406
• COBISS.SI-ID: 185908739
• Datum objave v RUL: 13.02.2024

ARNAUTOVIĆ, AZRA, 2024, Grafne podatkovne baze in analiza vozlišč [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 19 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=154406

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Graph databases and vertex analysis

Izvleček

The thesis examines the application of graph databases and node analysis methods, with an emphasis on embedding algorithms such as Fast Random Projection and Node2Vec within the Neo4j environment. Combining theoretical concepts with practical application, the study explores how node embedding techniques contribute to the accuracy and insight into graph structures, highlighting the crucial importance of selecting appropriate algorithms for achieving analytical results.

• Ključne besede: graph, databases, Neo4j, vertex embeddings