Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Varovanje dušilk proti odvitju
ID
Čibej, Drejc
(
Avtor
),
ID
Majdič, Franc
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(4,67 MB)
MD5: 45A49BC892C262B59AE7E8601AB3F860
Galerija slik
Izvleček
Dušilke s konstantnim presekom se pogosto uporabljajo v hidravličnih ventilih, saj so pomemben člen pri krmiljenju aktuatorjev. Dušilke je potrebno zavarovati proti odvitju, kar se je do sedaj izvajalo z lepljenjem. Cilj diplomske naloge je bil najti ustreznejšo alternativo varovanja dušilk proti odvitju, da bi bila montaža dušilk enostavnejša, hitrejša in bolj ponovljiva. Zasnovali smo udarna orodja, preizkusili kombinacijo različnih navojev in poškodbo navojev ter preizkusili točkovno varjenje dušilk. Z merilnikom navora smo merili razlike momentov odvitja od momenta privitja alternativnih načinov varovanja. Rezultate smo analizirali, primerjali z lepljenjem in presodili, da je najboljši način varovanja orodje s šest kotno konico. To orodje bomo implementirali v montažni proces. Podali pa smo tudi predloge za nadaljnje delo in možnosti izboljšav.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
hidravlika
,
dušilka
,
varovanje proti odvitju
,
uporovno točkovno varjenje
,
merjenje momenta
,
montažni proces
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[D. Čibej]
Leto izida:
2024
Št. strani:
XX, 46 str.
PID:
20.500.12556/RUL-154223
UDK:
621.22:621.646.2:62-225.2(043.2)
COBISS.SI-ID:
185092099
Datum objave v RUL:
02.02.2024
Število ogledov:
1120
Število prenosov:
133
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ČIBEJ, Drejc, 2024,
Varovanje dušilk proti odvitju
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : D. Čibej. [Dostopano 18 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=154223
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Protecting throttles against self-loosening
Izvleček:
Throttles are often used in hydraulic valves as they are an important link in the actuator control. Throttles need to be protected against self-loosening, which was previously done by gluing. The aim of the thesis was to find a more suitable alternative to protect the throttles against self-loosening in order to make the assembly of throttles easier, faster and more repeatable. We designed impact tools, tested the combination of different threads and thread damage and trialled the spot welding of throttles. Using a torque metre, we measured the differences in the unwinding torques from the torques of tightening of alternative methods of protection. We analysed the results, compared them with gluing and came to the conclusion that a tool with a six-angled tip is the best protection method. We will integrate this tool into the assembly process. We also made suggestions for further work and possible improvements.
Ključne besede:
hydraulics
,
throttle
,
protection against self-loosening
,
resistance spot welding
,
torque measurement
,
assembly process
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Umetna inteligenca v bioinženirstvu
Ugotavljanje efekta različnih majic na posnetke koron prstov s Kirlianovo kamero
Raziskovanje digitalizacije v različnih gospodarskih dejavnostih: primerjalna študija štirih podjetij
Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjige
Jezik in umetna inteligenca
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Digitalna transformacija v zdravstvu
Vpliv umetne inteligence na prihodnost modne fotografije
Klasificiranje s pomočjo podatkovne gravitacije
Podatkovni kanjoni, pristop strojnega učenja za potrebe razložljive umetne inteligence
Induktivno učenje iz opazovanj
Nazaj