Podrobno

Napovedovanje gibanja cen električne energije v Sloveniji s pomočjo strojnega učenja : magistrsko delo
ID Frontini, Manca (Avtor), ID Tomat, Luka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/frontini5044-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Slovenija, energetika, električna energija, trg, cena, oblikovanje cene, podatkovna analitika, ekonomska predvidevanja, strojno učenje, umetna inteligenca
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Frontini]
Leto izida:2023
Št. strani:III, 58 str
PID:20.500.12556/RUL-153773 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:167301379 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.01.2024
Število ogledov:1007
Število prenosov:84
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
FRONTINI, Manca, 2023, Napovedovanje gibanja cen električne energije v Sloveniji s pomočjo strojnega učenja : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Frontini. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/frontini5044-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Forecasting electricity prices for Slovenian market with machine learning
Ključne besede:Slovenia, energetics, electricity, market, price, pricing, data analytics, economic forecasting, machine learning, artificial intelligence

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Modeliranje cen električne energije in vpliv novih dejavnikov na trge električne energije
  2. Dejavniki cenovne volatilnosti električne energije na nemškem dnevnem trgu
  3. Ocena in napoved volatilnosti cen terminskih produktov električne energije
  4. Proizvodnja mešanice električne energije v evropski uniji: analiza vloge strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja
  5. Uporaba tehnik računalniške inteligence za srednjeročno napovedovanje cen električne energije
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Strojno učenje
  2. Celovit pregled orodij za samodejno strojno učenje
  3. Uporaba nevronskih mrež v kibernetski varnosti
  4. Dejavniki oblikovanja višine končnih cen električne energije v Sloveniji do leta 2020

Nazaj