Predmeti iz poli(vinil klorida) (PVC) predstavljajo pomemben del sodobnih zbirk kulturne
dediščine. PVC je bil prepoznan kot eden od polimernih materialov, ki so najbolj podvrženi
razgradnji, zato potrebujemo podrobnejše raziskave za razumevanje mehanizmov razgradnje.
Predmeti iz PVC lahko postanejo del zbirk tudi po koncu svoje življenjske dobe, ki jo definirajo
industrijski standardi. Cilj tega dela je bil najprej razviti analizne metode za podrobnejšo
karakterizacijo predmetov iz PVC. Kemijska sestava predmetov (identiteta in vsebnost mehčal,
molska masa polimera in razvejanost) v zbirkah kulturne dediščine je do sedaj še v veliki meri
neznana. Zato sem razvila, validirala in nato uporabila analizne metode na številnih raznolikih
predmetih iz PVC, ki se nahajajo v referenčni zbirki Fakultete za kemijo in kemijsko
tehnologijo Univerze v Ljubljani. Za kvalitativno in kvantitativno določanje mehčal v več kot
100 predmetih je bila uporabljena plinska kromatografija z masnim detektorjem ali plamenskoionizacijskim detektorjem (GC-MS in GC-FID). Za izdelavo klasifikacijskih in regresijskih
modelov za hitrejšo karakterizacijo mehčal v dediščinskih zbirkah sem neporušno posnela
spektre predmetov v bližnjem infrardečem in srednjem infrardečem območju. Za identifikacijo
mehčal v predmetih smo uspešno uporabili klasifikacijske algoritme strojnega učenja (linearna
diskriminantna analiza (LDA), naivna Bayesova klasifikacija (NBC), metoda podpornih
vektorjev (SVM), k-najbližjih sosedov (kNN), odločitveno drevo (DT) in odločitveno drevo z
ekstremnim gradientnim vzponom (XGBDT)). Za določitev vsebnosti di(2-etilheksil) ftalata in
dioktil tereftalata v predmetih iz PVC smo uporabili parcialno regresijo po metodi najmanjših
kvadratov. Za točno določitev molske mase PVC z velikostno-izključitveno kromatografijo z
detektorjem na večkotno sipanje svetlobe (SEC-MALS) je bila potrebna optimizacija postopka
priprave vzorca. Optimizirano tehniko sem uporabila za opis obsega in porazdelitve molske
mase zgodovinskih in sodobnih predmetov iz PVC ter za preučevanje sprememb molske mase
zaradi pospešene razgradnje. Glavni cilj moje raziskave je bil modelirati razgradnjo PVC z
razvojem škodne funkcije, ki ovrednoti prispevek spremenljivk k porumenelosti predmetov iz
PVC. Eliminacija HCl iz PVC vodi do nastanka poliena, ki povzroči porumenelost materiala.
Predmete iz referenčne zbirke sem izpostavila poskusom pospešene razgradnje, jih
karakterizirala z razvitimi analiznimi metodami, porumenelost pa sem izrazila kot hitrost
naraščanja b*-koordinate v barvnem prostoru CIEL*a*b*. Višja temperatura in relativna
vlažnost sta povečali hitrost razgradnje, medtem ko sta jo višja vsebnost mehčal in molska masa
polimera zmanjšali. Izračunana aktivacijska energija rumenenja je bila (86 ± 3) kJ/mol.
Življenjsko dobo predmeta iz PVC, ki temelji na opazni spremembi barve, je mogoče
napovedati na podlagi njegovih lastnosti in okoljskih pogojev skladiščenja. Razumevanje
prispevka spremenljivk k razgradnji lahko pomaga pri določanju prioritet za konservacijo in pri
razporejanju virov v zbirkah modernih materialov kulturne dediščine.
|