Positive unlabeled learning with tensor networks

Žunkovič, Bojan (avtor)

Positive unlabeled learning is a binary classification problem with positive and unlabeled data. It is common in domains where negative labels are costly or impossible to obtain, e.g., medicine and personalized advertising. Most approaches to positive unlabeled learning apply to specific data types (e.g., images, categorical data) and can not generate new positive and negative samples. This work introduces a feature-space distance-based tensor network approach to the positive unlabeled learning problem. The presented method is not domain specific and significantly improves the state-of-the-art results on the MNIST image and 15 categorical/mixed datasets. The trained tensor network model is also a generative model and enables the generation of new positive and negative instances.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: positive unlabeled learning, tensor networks, matrix product states
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2023
• Št. strani: 11 str.
• Številčenje: Vol. 552, art. 126556
• PID: 20.500.12556/RUL-153064
• UDK: 004
• ISSN pri članku: 0925-2312
• DOI: 10.1016/j.neucom.2023.126556
• COBISS.SI-ID: 177078019
• Datum objave v RUL: 15.12.2023

Gradivo je del revije

• Naslov: Neurocomputing
• Skrajšan naslov: Neurocomputing
• Založnik: Elsevier
• ISSN: 0925-2312
• COBISS.SI-ID: 172315

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: pozitivno neoznačeno učenje, tenzorske mreže, matrično produktni nastavek

Projekti

• Financer: ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: J1-2480
• Naslov: Tenzorske mreže kot povezava med klasičnim in kvantnim strojnim učenjem