Podrobno

Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo
ID Kovačič, Nace (Avtor), ID Zupan, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (578,54 KB)
MD5: E20C4D87BC6AC29B6272C716A97B7E3A

Izvleček
V diplomskem delu predstavimo pristop k napovedovanju dogodkov drastičnih sprememb valutnega tečaja kriptovalut. Za napovedovanje uporabimo modela XGBClassifier in konvolucijsko nevronsko mrežo. Primerjamo njuno točnost napovedi in spremembo točnosti napovedi pri napovedovanju z možnostjo zavrnitve.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:časovne vrste, časovne vrste z zavrnitvijo, konvolucijske nevronske mreže
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-152731 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:169130755 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:04.12.2023
Število ogledov:811
Število prenosov:78
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KOVAČIČ, Nace, 2023, Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=152731
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Time Series with Classification and Rejection
Izvleček:
In this thesis we present an approach to predicting events of drastic changes in the exchange rate of cryptocurrencies. For prediction we use the XGBClassifier model and the convolutional neural network. We compare their prediction accuracy and the change in prediction accuracy when predicting with the option of rejection.

Ključne besede:timeseries, timeseries with rejection, convolutional neural networks

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object tracking by segmentation and color depth image prediction
  2. Transcription of piano music with convolutional neural networks
  3. Prediction of interactions between proteins and RNA with deep 3D convolutional neural networks
  4. Superposition and compression of deep neutral networks
  5. Automatic punctuation in raw word sequences
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks

Nazaj