Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Predlogi za reformo pokojninskega sistema v Sloveniji : diplomsko delo
ID
Slivšek, David
(
Avtor
),
ID
Berk Skok, Aleš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/slivsek863.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
Slovenija
,
pokojninsko zavarovanje
,
invalidsko zavarovanje
,
reforme
,
socialna varnost
,
demografija
,
upokojitev
,
starost
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[D. Slivšek]
Leto izida:
2010
Št. strani:
II, 25 str.
PID:
20.500.12556/RUL-15106
UDK:
368.914
COBISS.SI-ID:
19988966
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
2274
Število prenosov:
195
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
SLIVŠEK, David, 2010,
Predlogi za reformo pokojninskega sistema v Sloveniji : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : D. Slivšek. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/slivsek863.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Neznan jezik
Ključne besede:
Slovenia
,
old-age pension insurance
,
disability insurance
,
reforms
,
social security
,
demography
,
retirement
,
age
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
A comparison of advanced predictive models for the forecasting of electricity prices
A short term forecasting of electricity demand
Statistical editing of short-term statistics data
Short-term forecasting of electric energy consumption by using fuzzy Takagi-Sugeno models
Domestic electricity consumption modelling
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Predicting power consumption with recurrent neural networks
Drivers of electricity prices
Nadzor konične obremenitve v podjetju Unior
LOW COST ELECTRIC POWER METER
Prognoziranje porabe električne energije s pomočjo nevronskih omrežij
Nazaj