izpis_h1_title_alt

Ranžiranje in psevdoranžiranje : delo diplomskega seminarja
ID Lampič, Ian (Avtor), ID Smrekar, Jaka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (269,03 KB)
MD5: 275494D3D830462AFB1E0340D4A3051F

Izvleček
Kadar podatki ne kažejo značilnosti porazdelitve iz neke parametrične družine, uporabimo namesto parametričnih neparametrične teste. Eden izmed pomembnih testov te vrste je Wilcoxon-Mann-Whitneyjev test, ki temelji na ranžiranju podatkov. Vendar pa lahko v nekaterih primerih klasične ranžirne metode vrnejo paradoksalne rezultate, saj v primeru parnih primerjav med več porazdelitvami s k.p.f. $F_1, ..., F_a$ ne velja tranzitivnost rezultatov parnih primerjav. Kot rešitev tega problema je predlagano primerjanje z neuteženim povprečjem porazdelitvenih funkcij $F_1,\dots,F_a$, kjer je $a$ število skupin. Metodam tega tipa pravimo psevdoranžirne metode. V zadnjem delu je predstavljeno alternativno merilo učinka, t.i. obeti uspeha.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:neparametrični test, Wilcoxon-Mann-Whitneyjev preizkus, psevdorangi, relativni učinek, normalizirana funkcija, referenčna porazdelitev, razmerje uspešnosti, obeti uspeha
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-150018 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:164304643 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.09.2023
Število ogledov:921
Število prenosov:74
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Ranking and pseudo-ranking
Izvleček:
When the data do not show the characteristics of a distribution from a particular parametric family, non-parametric tests are used instead of parametric ones. One important test of this type is the Wilcoxon-Mann-Whitney test, which is based on the ranking of the data. However, in some cases, classical ranking methods may return paradoxical results, since in case of paired comparisons of distributions with c.d.f. $F_1, \dots, F_a$ transitivity among paired comparisons does not hold. As a solution to this problem, a comparison with the unweighted average of the distribution functions $F_1,\dots,F_a$ is proposed, where $a$ is the number of groups. Methods of this type are called pseudo-ranking methods. In the last part, an alternative effect measure, the so-called win ratio, is presented.

Ključne besede:non-parametric test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, pseudo-ranks, relative effect, normalized function, reference distribution, win-ratio, success-ratio

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj