Med prenosom in generacijo obraznega stila

MATEK, SERGEJ (avtor), Solina, Franc (mentor), Korenič Tratnik, Sebastian (komentor)

Dandanes je mnogo stvari v vsakdanjem življenju generiranih z uporabo umetne inteligence, ne da bi se zavedali ali zavedali, kako deluje. Poglobili se bomo v analizo in razvoj tehnologije družine StyleGAN, generacijo fotografij in videov z njo in uporabo rešitev, ki temeljijo na StyleGAN tehnologiji. Uporabljeni bodo odprtokodni modeli GAN, ki jih lahko najdemo v repozitorijih Nvidie z vnaprej naučenimi modeli.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: umetna inteligenca, nevronske mreže, GAN, AI, StyleGAN
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2023
• PID: 20.500.12556/RUL-149716
• COBISS.SI-ID: 165604611
• Datum objave v RUL: 08.09.2023

MATEK, SERGEJ, 2023, Med prenosom in generacijo obraznega stila [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=149716

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Between the transfer and generation of facial style

Izvleček

Nowadays many things in everyday life are generated using artificial intelligence without most of us knowing or knowing how it works. We will delve into analyzing the development of the StyleGAN family, the generation of images, videos and existing solutions based on StyleGAN technology. We will use the open-source GAN models found in Nvidia's repositories using pre-trained models

• Ključne besede: artificial intelligence, neural networks, GAN, AI, StyleGAN