Cognitive data imputation : case study in maintenance cost estimation

Erkoyuncu, John Ahmet (avtor), Namoano, Bernadin (avtor), Kozjek, Dominik (avtor), Vrabič, Rok (avtor)

Cost estimation is critical for effective decision making in engineering projects. However, it is often hampered by a lack of sufficient data. For this, data imputation techniques can be used to estimate missing costs based on statistical estimates or analogies with historical data. However, these techniques are often limited because they do not consider the existing knowledge of experts. In this paper, a novel cognitive data imputation technique is proposed for cost estimation that uses explanatory interactive machine learning to integrate and improve human knowledge. Through a case study in maintenance cost estimation the effectiveness of the approach is demonstrated.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: artificial intelligence, maintenance, cost estimation
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FS - Fakulteta za strojništvo
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Datum objave: 01.01.2023
• Leto izida: 2023
• Št. strani: Str. 385-388
• Številčenje: Vol. 72, iss. 1
• PID: 20.500.12556/RUL-147995
• UDK: 004.8:658.5
• ISSN pri članku: 0007-8506
• DOI: 10.1016/j.cirp.2023.03.036
• COBISS.SI-ID: 158961155
• Datum objave v RUL: 17.07.2023

Gradivo je del revije

• Naslov: CIRP annals
• Skrajšan naslov: CIRP ann.
• Založnik: Technische Rundschau, Hallwag Verlag, Colibri, Elsevier
• ISSN: 0007-8506
• COBISS.SI-ID: 170267

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: umetna inteligenca, vzdrževanje, ocena stroškov

Projekti

• Financer: ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P2-0270
• Naslov: Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov

• Financer: Drugi - Drug financer ali več financerjev
• Program financ.: Engineering & Physical Sciences Research Council
• Številka projekta: EP/R032718/1
• Naslov: DigiTOP